Automatische ondertitelgenerator — gratis SRT & VTT met Whisper AI

Automatische ondertitels die op je apparaat blijven

Ondertitels maken video's toegankelijk voor dove en slechthorende kijkers, helpen mensen die zonder geluid kijken en verbeteren hoe zoekmachines je content begrijpen. Ze met de hand schrijven is traag, dus deze tool luistert naar de spraak in je video en maakt automatisch getimede ondertitels. Hij gebruikt het spraakherkenningsmodel Whisper met tijdstempels en draait lokaal in je browser via Transformers.js, met WebGPU-versnelling als je apparaat dat ondersteunt en anders met WebAssembly.

Je video wordt nooit geüpload. Het enige dat wordt gedownload is het model zelf van de Hugging Face-hub, dat je browser na de eerste keer in de cache bewaart. Daardoor is de tool geschikt voor ongepubliceerd beeldmateriaal, klantwerk, interne trainingsvideo's en alles wat je liever niet aan een externe ondertitelingsdienst overdraagt.

Van spraak naar getimede SRT- en VTT-ondertitels

Het audiospoor wordt gedecodeerd naar 16 kHz mono en op stille momenten opgesplitst in vensters van maximaal 30 seconden. Whisper geeft voor elk venster korte zinsdelen met begin- en eindtijden terug, die vervolgens naar hun positie in de volledige video worden verschoven. Zinsdelen die langer zijn dan je gekozen tekenlimiet worden op woordgrenzen gesplitst, waarbij de tijd naar verhouding wordt verdeeld, en lange regels worden opgedeeld in twee evenwichtige regels voor prettig lezen. Een limiet van 84 tekens, ongeveer twee regels van 42, sluit aan bij gangbare richtlijnen voor televisie en streaming.

De lijst met ondertitels is volledig bewerkbaar. Wijzig de tijden in het formaat HH:MM:SS.mmm, corrigeer verkeerd verstane woorden, verwijder onjuiste ondertitels of voeg nieuwe toe op de huidige positie in de preview. De previewspeler toont je laatste wijzigingen als live ondertitels, zodat je de synchronisatie kunt controleren voordat je exporteert. SRT is het breedst ondersteunde formaat voor editors en uploadplatforms; VTT is het native formaat voor webvideospelers.

Nauwkeurige ondertitels krijgen

Kies de gesproken taal als je die kent in plaats van op automatische detectie te vertrouwen, en geef de voorkeur aan het Base-model voor interviews, accenten of rumoerige audio. Passages met veel muziek en door elkaar pratende stemmen zijn de meest voorkomende bron van fouten, en de tijdstempels van Whisper kunnen een fractie van een seconde afwijken, dus een snelle controleronde loont altijd. Om ondertitels permanent te tonen, bijvoorbeeld op sociale media waar ondertitelbestanden niet worden ondersteund, laad je de voltooide SRT in de tool om ondertitels in te branden.