Автоматичний генератор субтитрів — безкоштовні SRT і VTT з Whisper AI

Автоматичні субтитри, які залишаються на вашому пристрої

Субтитри роблять відео доступними для глухих і людей із порушеннями слуху, допомагають тим, хто дивиться без звуку, і покращують розуміння вашого контенту пошуковими системами. Писати їх уручну довго, тому цей інструмент прослуховує мовлення у вашому відео й автоматично створює синхронізовані субтитри. Він використовує модель розпізнавання мовлення Whisper із часовими мітками, що працює локально у вашому браузері через Transformers.js — з прискоренням WebGPU, якщо ваш пристрій його підтримує, а інакше через WebAssembly.

Ваше відео ніколи не вивантажується на сервер. Єдине, що завантажується, — це сама модель із хабу Hugging Face, яку браузер кешує після першого запуску. Завдяки цьому інструмент підходить для неопублікованих матеріалів, клієнтських проєктів, внутрішніх навчальних відео та всього іншого, що ви не хотіли б передавати сторонньому сервісу субтитрування.

Від мовлення до синхронізованих субтитрів SRT і VTT

Аудіодоріжка декодується в моно 16 кГц і розбивається в тихих місцях на вікна тривалістю до 30 секунд. Для кожного вікна Whisper повертає короткі фрази з часом початку й кінця, які потім зсуваються на їхнє місце в повному відео. Фрази, довші за вибраний ліміт символів, розділяються по межах слів із пропорційним розподілом часу, а довгі рядки розбиваються на два збалансовані рядки для зручного читання. Ліміт у 84 символи, тобто приблизно два рядки по 42, відповідає поширеним рекомендаціям телебачення та стримінгових сервісів.

Список субтитрів повністю редагований. Змінюйте час у форматі HH:MM:SS.mmm, виправляйте неправильно розпізнані слова, видаляйте хибні субтитри або додавайте нові в поточній позиції попереднього перегляду. Плеєр попереднього перегляду показує ваші останні зміни як живі субтитри, тож ви можете перевірити синхронізацію перед експортом. SRT — найширше підтримуваний формат для відеоредакторів і платформ завантаження відео; VTT — рідний формат для вебвідеоплеєрів.

Як отримати точні субтитри

Якщо ви знаєте мову мовлення, виберіть її замість автовизначення, а для інтерв’ю, акцентів або зашумленого звуку віддавайте перевагу моделі Base. Фрагменти з великою кількістю музики та голоси, що накладаються, — найпоширеніше джерело помилок, а часові мітки Whisper можуть зміщуватися на частку секунди, тож швидка перевірка завжди варта зусиль. Щоб показувати субтитри постійно, наприклад у соцмережах, де файли субтитрів не підтримуються, завантажте готовий SRT в інструмент для вшивання субтитрів.